【大纪元2024年06月03日讯】（大纪元记者薛明珠采访报导）人工智能的迅速发展已渗透社会生活的各个领域，其指数级增长的应用和内容，引发了公众对道德伦理、数据安全和监管等方方面面的担忧。
5月31日（上周五）下午，斯坦福大学举办了第26届创新前沿科技论坛（New Frontier in Computing，NFIC），探讨生成人工智慧的伦理问题。
走向负责任的人工智能
Ricardo Baeza-Yates博士，是东北大学体验式人工智慧研究所（Institute for Experiential AI of Northeastern University）的研究主任。他首先做了演讲。在演讲中，他坦言，生成式人工智能具有很大的局限性。因为，生成式人工智能无法学习数据中没有的东西。“我认为，我们对（AI的）深度学习的评估，是完全错误的”。而且，AI的深伪技术，让“我们不能相信我们看到的任何东西”。
Baeza-Yates博士也表示，AI的危险并非在于它能摧毁人类，而是在于它能把人类逼疯了。他强调，AI的发展应该尊重人类的尊严，并具备问责制和责任制。AI应该增强人类的能力，而不是取代人类。
他还提到，我们面临一个全球性的道德问题。我们需要了解自己的道德，并在大学一年级，就开始教授伦理道德课程，且将其融入每个学科的实践中，让学生们像医生一样，充分认识到道德的重要性。
他说：“我不担心人工智能，我担心的是我们的智能。如果出了什么事，那是我们的错，而不是人工智能的错。”
导航生成式人工智能的伦理
Vishnu S. Pendyala博士，是圣荷西州立大学应用资料科学系的教师，也是IEEE圣塔克拉拉谷分会的主席。他讨论了与生成式人工智能相关的伦理问题。他表示，当今生成式人工智能的发展速度，比人类智慧的进化速度还要快。生成式人工智能在各领域，越来越达到了人类的水准。但是相应地，人工智能带来的问题也越来越多。
随后，他提出了几个重要问题。首先，现代大型语言模型拥有数万亿个参数，这使得人类无法预测、控制人工智能模型的行为。其次，企业之间的激烈竞争，导致它们的产品在投产前未经充分测试。
再次，大多数大型语言模型主要使用英语进行训练，90%或接近90%的训练资料都是英文，而世界上有7,000种语言。他担心人工智能的发展，可能会带来灾难和气候变化等问题。他还说，“人工智能是一把双刃剑。如果落入坏人之手，可能会造成大规模的破坏”。他认为，在人工智能发展的道路上，监管非常重要，但目前政府的监管力度还不够。
在当天的论坛上，英特尔公司研究科学家Jesmin Jahan Tithi博士，探讨了如何使用Z-Inspection®，来确保生成式人工智能的可信度。CogniCor创办人兼首席执行官Sindhu Joseph博士，讨论了生成式人工智能对劳动力的影响。
Ruksana Azhu Valappil博士强调了在医疗领域中，实施伦理和负责任人工智能的重要性。Yang Liu博士探讨了建立可信大型语言模型的挑战和进展。还有Pratik Desai博士，他分享了如何利用人工智能，促进气候强化的农业适应的见解。
这次论坛，是由北美台湾工程师协会（North America Taiwanese Engineering & Science Association，NATEA），和电气与电子工程师学会圣塔克拉拉谷分会（Institute of Electrical and Electronics Engineers Santa Clara Valley，IEEE SCV）联合主办，IEEE担任2024年NFIC的轮值主席。
出席此次论坛的有，北美台湾工程师协会（NATEA）总会会长杨燿宏、秘书长张志仰、硅谷分会会长李湘鹤、硅谷分会副会长林祐立、前总会长及创会会长余金榜、前执行主委陈彦光，以及周信结、叶俊雄、倪文俊等。此外，还有台裔IEEE第六区主席Joseph Wei和侨务委员林政源也应邀出席。◇
责任编辑：宋佳怡
