黄信元获加州理工最佳论文奖:提好问题更重要

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【大纪元2024年06月26日讯】(大纪元记者徐曼沅美国洛杉矶报导)金丝框眼镜、白色短袖上衣和短裤,28岁的黄信元(Hsin-Yuan Huang)穿着打扮和校园里的大多数理工学生没两样;今年从加州理工学院(Caltech)博士班毕业并荣获“克劳泽奖”(Clauser Prize)后,黄信元在诸多就业邀请中选择留校任教,在爱因斯坦、奥本海默、费曼等物理学教授工作过的地方,他继续量子力学及其交叉领域的研究工作。

2024年6月14日,黄信元(右)从加州理工学院校长手中接过毕业证书,踏上新的科研旅程。(黄信元提供)

量子电脑的应用前景

“克劳泽奖”是加州理工学院毕业生的最佳论文奖,也是Caltech对新进科研者的最高认可。黄信元的博士论文题目为“量子宇宙中的学习”(Learning in the Quantum Universe),探索量子物理的应用前景,研究成果有机会推翻人们既有认知的古典物理学(classical physics),亦有望为未来计算机技术带来革命性突破。

黄信元解释:“虽然日常生活中的现象可以通过经典物理学描述,但量子力学才是背后的基本规律。我的研究目标是理解不同实体在学习时的差异。”例如人类、普通电脑、量子电脑的学习差异为何,并探讨量子电脑(Quantum computer)更有效广泛应用的可能性。(延伸阅读:科学家成功测到了最小质量物体的引力

黄信元在台湾求学,师从台大林智仁教授,后转入理论物理学研究。

众多聘任邀约 独钟留校深耕

对于黄信元而言,提出“好问题”是做出好研究的关键。他发现,台湾学生多半习惯于解决“已有的问题”,而不是去发现问题;他认为“提出好问题”和“解决问题”同样重要,因为研究的关键在于提出前人未曾探索的领域,而非在已知的基础上锦上添花。

黄信元鼓励学生要培养主动提问和探索的能力,而不是单纯等待指导教授分配任务,因为只要问题本身具有价值,就有机会成为令人兴奋的发现。他的研究成果引起众多顶尖学府和知名科技公司的注意,攻读博士的最后一年,黄信元收到多所知名大学教职工作的邀请,也吸引许多科技产业邀请他加入研究团队。

黄信元最终选择担任Caltech助理教授,在量子物理领域继续深耕。这所学府提供了理想环境,尽管未来研究的路程很漫长,但他侃侃而谈,期待物理学能对世界产生更多贡献。

“克劳泽奖”由克劳泽家族设立,其家族成员约翰‧克劳泽(John Clauser)于2022年获得诺贝尔物理学奖。这个奖项每年颁给在论文研究上有创新贡献的Caltech博士生,以表彰具有开创性和影响力的年轻学者。黄信元对自己获奖未有太多雀跃,更多的是对指导教授约翰‧普雷斯基尔(John Preskill)的感谢。

2024年6月14日,黄信元与其指导教授、量子计算领域权威约翰‧普雷斯基尔(John Preskill,右)合影。(黄信元提供)

黄信元说:“我的导师打造了一片园地,让不同背景的研究者自由交流想法。他非常注重促进学生、博士后之间的互动,鼓励大家自主发想新概念。这种环境常常能产生导师本人都没想到的新思路。”普雷斯基尔所创立的量子信息与物质研究所(IQIM)是学界顶尖的研究团队,而要建立这样的研究平台并不容易。黄信元希望未来建立自己的研究团队时,也能维持这种氛围,让成员们尽情“头脑风暴”、探索新想法。

黄信元认为,当前学界缺乏坚实的理论基础来支持量子计算机的潜在影响。因此,他计划在未来几年内致力于建立这样的理论基础。他对量子计算的前景充满信心,因为发展大规模量子电脑本身就是一个探索基础物理的过程。

展望未来研究成果:两种可能

目前学界假设量子力学在任何范畴都是正确的,但在极其复杂的量子纠缠状态下,这一假设还未被验证。量子计算机需要在人们从未实现过的范畴内运作,这也将挑战目前人类对量子力学的理解。

黄信元解释,他的研究将可能出现两种结果:一是发现现有物理法则在某些极端条件下的局限性,另一种是成功开发出功能强大的量子计算机。前者可能改变既有的物理学理论,后者则将解决普通电脑过于耗电的问题;无论哪种结果,都将是科学史上的重大突破。

2019年,Google的量子电脑首次展现了在某些特定问题上超越普通计算机的能力,黄信元希望探索量子计算机可以结合机器学习的概念,以此发现新的物理现象和科学规律。虽然这些理论研究非常前沿,短期内亦不会有明显的实际应用,但黄信元认为在未来二三十年后将产生重大影响。

他进一步说明:“我们想了解量子电脑在观察和学习世界时,能否比传统电脑学习得更快、更好;我们还研究了实验科学家进行实验的过程,这本质上也是一个学习过程。我们试图用机器学习的理论来理解这个过程,探索如何让人类更快地学习和理解这个世界。”

黄信元的理论研究,已开始被实验科学家应用,他希望通过新的设计来帮助实验科学家更有效地进行实验。◇

责任编辑:方平#

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